Обзор финансового рынка

Высокая доходность гособлигаций призывает к коррекции S&P 500

Опубликовано 29.04.2022 в 14:57

Повышение ключевых ставок делает акции более дорогими в относительном выражении. На протяжении последних 10 лет отличным инструментом измерения стоимости S&P 500 по отношению к 10-летним гособлигациям была дивидендная доходность индекса. Этот подход позволял относительно точно определять рыночные экстремумы.

В настоящее время разница между дивидендной доходностью S&P 500 и ставкой 10-летних бумаг составляет около 1,5%. Иными словами, облигации сейчас приносят на 1,5% больше, чем бенчмарк. Фактически, этот спред достиг уровней начала 2011 года.

Доходность акций и облигаций

Высокая доходность гособлигаций призывает к коррекции S&P 500Спред доходностей 10-летних бумаг и S&P

Если принципы взаимосвязи этих показателей не изменились, то дальнейший потенциал расширения этого спреда очень ограничен. Для нормализации отношения потребуется либо снижение ставки по 10-летним бумагам, либо рост дивидендной доходности S&P 500. Как говорят события прошлого, на уступки обычно идет индекс, просадка которого повышает дивидендную доходность.

Высокая доходность гособлигаций призывает к коррекции S&P 5002

Единственный раз, когда S&P 500 смог избежать распродажи после того, как спред превысил 1%, произошел в 2014 году. В остальных случаях наблюдались сильные просадки, что в конечном итоге приводило к росту дивидендной доходности индекса. Так было в 2010, 2011 и 2018 годах. Еще неизвестно, произойдет ли то же самое в 2022 году, но пока это выглядит логичным сценарием.

Коэффициент относительной доходности

Для анализа ситуации также можно использовать отношение коэффициента относительной доходности S&P 500 к ставке по 10-летним бумагам, которое приблизилось к десятилетнему минимуму. В середине апреля спред между показателями сократился примерно до 1,4%. Это предполагает, что относительная доходность S&P 500 должна вырасти, или, что еще лучше, S&P 500 должен упасть.

Высокая доходность гособлигаций призывает к коррекции S&P 500Относительная доходность S&P и ставка по 10-летним облигациям

Довольно сложно определить необходимый масштаб коррекции S&P 500, поскольку он зависит от динамики доходности 10-летних облигаций. Но кажется совершенно очевидным, что акции давно не были настолько дорогими по отношению к облигациям, и фондовый рынок, вероятно, уязвим к коррекции (особенно если доходность продолжит расти). Чем выше ставки, тем более значительным будет их ограничивающее влияние на акции в целом.

Трудно представить, что на этом фоне акции вскоре вернутся к своим рекордным максимумам. Скорее всего, они пострадают от растущей доходности гособлигаций, поскольку ФРС намерена сдержать слово и повысить ключевую ставку.

Источник

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 95,134.49 4.86%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,546.10 18.30%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.12%
xrp
XRP (XRP) $ 2.32 20.14%
solana
Solana (SOL) $ 194.43 9.59%
bnb
BNB (BNB) $ 568.88 13.53%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.247123 18.64%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.688371 23.04%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,553.05 18.00%
tron
TRON (TRX) $ 0.219850 9.55%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 95,178.50 4.97%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 18.54 19.67%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,033.18 17.74%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 24.74 21.51%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.325015 16.82%
sui
Sui (SUI) $ 3.07 18.81%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 3.78 18.20%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.235215 17.23%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.70 0.86%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000014 20.03%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 22.88 0.51%
weth
WETH (WETH) $ 2,535.16 18.72%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 6.13 9.01%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 96.04 18.20%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.56 22.67%
usds
USDS (USDS) $ 0.999881 0.09%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 311.14 22.63%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 0.999080 0.17%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.10 15.26%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,684.56 18.66%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 5.20 0.22%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 28.12 0.41%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000009 23.21%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 3.33 20.77%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.21 9.96%
monero
Monero (XMR) $ 208.56 10.45%
aave
Aave (AAVE) $ 235.72 20.02%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 17.55 18.34%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.04%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.02 9.74%
aptos
Aptos (APT) $ 5.57 21.28%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 6.56 22.40%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 19.58 20.93%
okb
OKB (OKB) $ 46.63 8.59%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.100581 16.64%
vechain
VeChain (VET) $ 0.032984 23.60%
jupiter-exchange-solana
Jupiter (JUP) $ 0.859665 12.14%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 316.40 19.09%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.302775 19.97%