Экономика

S&P: продажи недвижимости в Китае упадут на 30%

Опубликовано 28.07.2022 в 01:11

S&P: продажи недвижимости в Китае упадут на 30%

Investing.com — По прогнозам S&P Global Ratings, объем продаж недвижимости в Китае, вероятно, ждет сокращение примерно на 30% в этом году. Это почти в 2 раза больше, чем в предыдущем прогнозе, из-за растущего числа китайских покупателей жилья, приостанавливающих выплаты по ипотеке, пишет CNBC.

Такое падение будет даже больше, чем в 2008 году, когда продажи жилья упали примерно на 20%, по словам Эстер Лю, директора S&P Global Ratings.

Падение объемов продаж жилья в Китае с конца июня обусловлено быстрым ростом числа покупателей жилья, отказывающихся платить по ипотечным кредитам по нескольким сотням незавершенных проектов до тех пор, пока застройщики не закончат строительство квартир.

Большинство домов в Китае обычно продаются до завершения строительства, что является важным источником финансирования фирм-застройщиков. Предприятия изо всех сил пытались получить финансирование в течение последних 2 лет, но власти страны приняли жесткие меры из-за их сильной зависимости предприятий от кредитов.

По словам Лю, приостановка платежей по ипотеке подрывает доверие на рынке, откладывая восстановление сектора недвижимости Китая до следующего года.

Если произойдет резкое снижение цен на жилье, это может поставить под угрозу и финансовую стабильность. Продолжение кризиса неплатежей чревато тем, что все больше застройщиков будут сталкиваться с финансовыми трудностями, а также социальными волнениями, если покупатели жилья не получат свои квартиры.

Но и правительство не намерено сидеть, сложна руки, поэтому аналитики в целом не ожидают системного финансового кризиса.

S&P подсчитало, что приостановленные выплаты по ипотечным кредитам могут затронуть 974 млрд юаней ($144,04 млрд) таких кредитов — это 2,5% китайских ипотечных кредитов или 0,5% от общего объема кредитов. «Если произойдет резкое снижение цен на жилье, это может угрожать финансовой стабильности, — говорится в отчете агентства. — Правительство считает это достаточно серьезным фактором, чтобы быстро развернуть фонды помощи для решения проблемы подрыва доверия».

Китайские политики еще в марте стали призывать банки поддержать застройщиков ради завершения жилищного строительства и в целом выражали большую поддержку сектору недвижимости, продолжая при этом мантру «дома предназначены для проживания, а не для спекуляций».

Важным моментом здесь является то, что масштабы подобной поддержки недостаточно велики, чтобы спасти ситуацию, которая теперь поворачивается в худшем направлении.

Однако критически важно, что ее команда не ожидает резкого снижения цен на жилье из-за политики местных властей по поддержке цен: прогноз предполагает снижение цен на жилье на 6-7% в этом году с их последующей стабилизацией.

Лю отметила, что около четверти ВВП Китая прямо или косвенно зависит от сектора недвижимости, и только часть из этих 25% находится на уровне риска.

Сектор недвижимости в Китае сталкивается со специфической проблемой: из-за своей тесной связи с местными органами власти и политикой землепользования, затруднено быстрое решение проблем всей отрасли.

Сюй Гао, директор Форума главных экономистов Китая, отметил, что количество ежегодно сдаваемых жилых площадей фактически прекратило рост в среднем с 2005 года, в то время как количество проданных земельных площадей в среднем за это время снизилось.

В 2005 году полностью вступил в силу новый закон о процессе торгов на землю. По словам Сюй, этот процесс торгов сократил предложение земли и недвижимости, подняв цены на жилье даже больше, чем спекуляции.

По мнению экспертов, продолжающийся стресс в секторе недвижимости в сочетании с неопределенностью, связанной с мерами по борьбе с COVID-19, указывает на более туманные перспективы в стране.

Источник

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 92,064.67 4.98%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,272.08 0.37%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.03%
solana
Solana (SOL) $ 217.41 2.63%
bnb
BNB (BNB) $ 628.31 0.11%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.414410 9.57%
xrp
XRP (XRP) $ 0.720027 4.50%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.03%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,273.62 0.59%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.588454 1.97%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000027 2.58%
tron
TRON (TRX) $ 0.180066 1.29%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,883.78 0.66%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 34.28 0.85%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.35 0.31%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 91,865.61 5.23%
sui
Sui (SUI) $ 3.35 7.04%
weth
WETH (WETH) $ 3,273.32 0.45%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 14.03 0.02%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 439.17 1.33%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000019 49.55%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 5.28 1.01%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 7.65 4.87%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.38 4.95%
aptos
Aptos (APT) $ 12.35 0.77%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,446.04 0.51%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 77.12 1.03%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 8.90 0.28%
usds
USDS (USDS) $ 1.00 1.35%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.179098 1.90%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.76 0.30%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 555.42 0.58%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.130408 5.65%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 3.65 24.26%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 22.66 1.11%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.28 7.92%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.130720 4.95%
dai
Dai (DAI) $ 0.999895 0.03%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 22.40 3.35%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.393701 0.23%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.05%
blockstack
Stacks (STX) $ 2.00 0.43%
render-token
Render (RENDER) $ 7.15 2.53%
monero
Monero (XMR) $ 150.00 1.69%
okb
OKB (OKB) $ 45.24 1.34%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000039 28.45%
aave
Aave (AAVE) $ 179.93 0.26%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.24 0.37%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.634951 2.02%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.730661 0.14%