Обзор финансового рынка

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержек

Опубликовано 27.05.2022 в 12:10

Совсем недавно в своих статьях мы указывали, что ускорение инфляции издержек в лице роста заработной платы в США, а также все еще не решенные логистические проблемы в стране ударят по прибыли холдингов в 1 кв. 2022 года. Инвесторы уже могут это наблюдать по вышедшим отчетам, например у Walmart (NYSE:WMT) или Target (NYSE:TGT).

Некогда «тихую гавань» для инвесторов посетил настоящий инфляционный шторм, который неизбежно въедается в чистую прибыль. Также под серьезным навесом оказалась динамика LFL-продаж (динамика LFL-продаж обычно складывается из темпа роста среднего чека и транзакций), так как рост трафика в магазины замедлился. В связи с этим мы решили разобраться, как скоро ожидать восстановления маржи по чистой прибыли и LFL-продаж.

В статье мы расскажем, что:

  • ретейлеры отчитываются хуже ожиданий;
  • маржа будет и дальше оставаться под давлением до конца 2022 года;
  • трафик падает на дорогом топливе.

Компании отчитываются о снижении маржи по чистой прибыли, инвесторы в шоке

Ретейлеры продовольственных товаров начали отчитываться о снижении маржи по чистой прибыли хуже ожиданий аналитиков.

Например, Walmart отчитался о падении чистой прибыли на 25% г/г и маржи до 1,5% против аналогичного квартала в 2021 в 2%, а снижение чистой прибыли Target по итогам квартала составило 52% г/г и маржи до 4% против аналогичного квартала в 2021 в 9%. Рынок бурно отреагировал на отчетности, завершив неделю на минорной ноте.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 1

Но почему маржа упала? Как мы и ожидали, рост расходов на труд, материалы и все еще разрушенные цепочки поставок в первую очередь ударили по ретейлерам товаров первой необходимости в связи с высокой экспозицией на перевозки и труд.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 2

Мы считаем, что эффект инфляционного давления на маржу продолжится до конца 2022 года ввиду все еще сложной ситуации на рынке труда в США.

Компании будут также бороться за новых сотрудников путем высоких заработных плат и бонусов. Например, отношение безработных к открытым вакансиям составляет около 0.5x, что является рекордным значением. Иными словами, сейчас на каждого безработного приходится 2 отрытых вакансии, тогда как в среднем с 2015 года был паритет.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 3

По данным Factset, количество компаний в индексе S&P, указывающих, что логистические проблемы окажут непосредственное влияние на их финансовые результаты в будущем, остается на рекордно высоком уровне.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 4

Если предположить, что компании в индексе S&P 500 являются выборкой из генеральной совокупности всех отраслей США, то свыше 70% отраслей сейчас испытывают проблемы с поставками. Взаимосвязанность экономической активности приводит к тому, что замедление производства в начальной точке из-за нехватки материалов или сырья приводит к неизбежному дефициту или росту стоимости итогового продукта в конечной точке.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 5

О том, что траты на логистику будут и дальше въедаться в чистую прибыль компаний, свидетельствуют данные Сass Information Index. Траты на перевозку в апреле достигли рекордно высоких отметок, а годовой рост расходов составил около 30%.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 6

Замедление LFL-продаж окажет понижательный эффект на бизнес

Компании показывают снижение сопоставимых продаж, что в первую очередь связано с высокой базой прошлого года.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 7

Однако мы не ждем, что рост среднего чека в ближайшей перспективе сможет помочь росту LFL-продаж, так как трафик в магазины будет снижаться ввиду дорогого топлива.

За ростом стоимости нефти на фоне кризиса в восточной Европе цены на дизельное топливо в США и бензин продолжают обновлять максимумы. Так, по данным EIA, средняя стоимость всего топлива (все типы бензина, а также дизеля) достигла многолетнего максимума в $4.21 за галлон.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 8

Более высокая стоимость топлива бьет по карману покупателей, это заставляет последних несколько реже пользоваться собственным транспортом. Например, по данным Our World in Data, после провала мобильности домохозяйств в январе, что связано со вспышкой омикрона, росту покупательской мобильности домохозяйств препятствуют высокие цены на топливо.

Ретейлеры в США: снижение трафика и растущая инфляция издержекРис. 9

Вывод

Мы считаем, что маржа ретейлеров и дальше будет находиться под высоким давлением ввиду напряженного рынка труда в США, а также рекордно дорогой логистики внутри страны. Некогда компании из «тихой гавани» могут перестать быть защитными активами в период инфляционной турбулентности. В связи с чем мы рекомендуем обращать внимание только на те компании, которые обладают высокой эффективностью управления издержками.

Источник

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 100,256.86 4.13%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,833.66 7.85%
xrp
XRP (XRP) $ 2.67 12.38%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.00%
solana
Solana (SOL) $ 215.58 8.80%
bnb
BNB (BNB) $ 587.34 1.44%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.273935 6.51%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.774698 6.92%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,826.90 8.24%
tron
TRON (TRX) $ 0.224974 2.09%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 20.84 8.29%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 100,086.82 3.96%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,353.80 10.11%
sui
Sui (SUI) $ 3.72 15.47%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 27.14 5.37%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.355401 6.53%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.262920 11.67%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 3.91 0.23%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000016 8.16%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.91 0.92%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 26.47 13.00%
weth
WETH (WETH) $ 2,829.39 7.91%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 104.69 7.56%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 6.56 6.02%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.89 3.38%
usds
USDS (USDS) $ 1.00 0.78%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 338.10 5.23%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.33%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,999.05 8.16%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 5.94 12.90%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.43 0.56%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.46 16.61%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000011 9.72%
monero
Monero (XMR) $ 231.75 12.68%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 3.56 3.45%
aave
Aave (AAVE) $ 270.39 11.14%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 28.10 0.47%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.16 6.79%
aptos
Aptos (APT) $ 6.27 5.56%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 17.99 0.45%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 7.28 4.07%
dai
Dai (DAI) $ 0.999960 0.04%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 21.31 7.01%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 379.65 16.91%
vechain
VeChain (VET) $ 0.037523 7.84%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.111609 8.62%
okb
OKB (OKB) $ 47.93 2.26%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.322529 3.72%
gatechain-token
Gate (GT) $ 21.62 9.49%