Обзор финансового рынка

Прибыли американских компаний снижаются: что это значит для индексов?

Опубликовано 09.08.2023 в 16:05


Динамика исторически на средне- и долгосрочном горизонте всегда коррелировала с динамикой прибылей компаний, входящих в индекс.

Это один из базовых законов фондового рынка: чем быстрее растет прибыль, тем быстрее растет рынок, и наоборот. Также прибыль прямо влияет на P/E. Чем ниже прибыль, тем выше средний P/E, и тем дороже рынок и менее привлекательны акции.

Как видно из графика ниже, корреляция нарушилась примерно с начала 2023 года. Здесь конкретно речь о втором квартале: прогнозы по прибыли на Q2’23 и 1 полугодие последовательно снижались около года. А S&P 500 беспрерывно растёт уже 7 месяцев. Если смотреть на форвардные прибыли на 2023 год, то видим похожую картину.

S&P 500

 

Это прослеживается и на индивидуальном уровне. Данные Factset показывают, что, в среднем, при отчёте по EPS ниже ожиданий, акции компаний из S&P 500 в Q2’23 снижались на 0,7%. Для сравнения, за последние 5 лет среднее снижение при тех же условиях составляло 2,2%.

То есть рынок более чем в 3 раза мягче реагирует на негатив.

Это говорит о жадности на рынке, низком уровне осторожности инвесторов и высоком аппетите к риску.

Это всё нормально при соответствующих макроэкономических условиях. Проблема в том, что мы видим рекордно высокие ставки, что исторически ничем хорошим не заканчивалось. А в этот раз было ещё и самое быстрое повышение ставок в 21 веке. То есть современное поколение инвесторов такого ещё не видело.

Также, как мы уже сказали выше, снижаются прибыли. Реакции на это пока что ноль. На негатив рынок реагирует слишком мягко. Чем дольше это продолжается, тем сильнее будет паника при развороте.



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 89,437.96 0.48%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,031.41 4.01%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.10%
solana
Solana (SOL) $ 209.91 2.86%
bnb
BNB (BNB) $ 612.39 3.70%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.359577 9.82%
xrp
XRP (XRP) $ 0.877200 20.08%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.00%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,031.74 4.03%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.664180 19.16%
tron
TRON (TRX) $ 0.186296 3.86%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000024 6.77%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.34 0.45%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 89,274.92 0.49%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,592.50 4.41%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 31.77 2.27%
sui
Sui (SUI) $ 3.33 1.06%
weth
WETH (WETH) $ 3,029.50 4.07%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000021 7.72%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 423.70 0.97%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 13.31 0.09%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.98 1.06%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 7.58 1.26%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.36 0.69%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 83.16 3.15%
aptos
Aptos (APT) $ 11.62 0.15%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,188.52 4.51%
usds
USDS (USDS) $ 0.997223 0.78%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 8.12 3.75%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.162798 0.96%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.135982 7.81%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.16 1.28%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 501.54 2.72%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 3.59 10.98%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 22.65 3.16%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.15%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.130316 7.29%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 22.26 0.22%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.22 6.87%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.10%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.360128 1.74%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.82 3.01%
monero
Monero (XMR) $ 146.19 0.52%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000038 1.20%
okb
OKB (OKB) $ 43.32 1.13%
render-token
Render (RENDER) $ 6.59 7.77%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 1.00 0.02%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.067301 8.07%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.04 2.32%
aave
Aave (AAVE) $ 158.52 4.87%