Фондовый рынок

Позиционирование кредитных портфелей в преддверии выборов в США

Опубликовано 01.09.2024 в 12:25



Позиционирование кредитных портфелей в преддверии выборов в США

В преддверии президентских выборов в США перед управляющими кредитными портфелями стоит сложная задача оценки потенциального влияния на кредитные рынки как на широком, так и на узком уровнях.

По мнению аналитиков UBS, общие условия кредитования на макроуровне, скорее всего, не будут затронуты выборами, однако последствия на микроуровне, особенно в некоторых отраслях, могут быть более выраженными в зависимости от результатов выборов.

В целом кредитный рынок США готов к тому, что UBS называет «умеренным и мягким экономическим спадом». Этот позитивный прогноз подкрепляется надежной технической средой и последовательным развитием фундаментальных экономических показателей.

Возможность снижения процентных ставок Федеральной резервной системой может стимулировать приход на рынок неактивного капитала и побудить инвесторов рисковать долгосрочными кредитами, что создаст благоприятную ситуацию для кредитных портфелей.

Кроме того, устойчивость кредитного цикла в США, продемонстрированная недавним ростом индекса , не вызвавшим существенного увеличения разницы в кредитных спрэдах, указывает на то, что рынок хорошо подготовлен к тому, чтобы пережить период выборов без существенных потрясений.

«Мы ожидаем, что события, связанные с выборами, окажут незначительное влияние на кредитование на макроуровне, но более существенное — на микроуровне, особенно если опросы начнут указывать на более четкого ведущего кандидата в президенты», — заявили аналитики UBS.

В секторе кредитования инвестиционного класса победа Камалы Харрис или заметный рост ее показателей в опросах может благоприятно сказаться на таких отраслях, как производство основных материалов, капитальных товаров и коммунальных услуг.

Ожидаемое улучшение показателей во многом объясняется ожиданием постоянной поддержки таких инициатив, как Закон о снижении инфляции и другие стимулирующие меры со стороны администрации Байдена.

Напротив, такие отрасли, как телекоммуникации, технологии, банковское дело и автомобилестроение, могут столкнуться с проблемами при администрации Харриса, в основном из-за повышенного внимания со стороны регулирующих органов и возможных изменений в условиях отрасли, таких как быстрое внедрение электромобилей.

В сегменте высокодоходных кредитов последствия победы Харриса, по прогнозам, будут различаться в разных секторах.

«Согласно нашему сценарию, прогнозирующему победу Харриса, мы ожидаем, что автомобильная промышленность будет работать хуже, как упоминалось ранее, то же самое можно сказать и об аэрокосмической/оборонной промышленности из-за менее благоприятной программы расходов на оборону, а также об энергетической промышленности из-за более ограничительного подхода к производству и регулированию», — пояснили аналитики UBS.

Такие низкие показатели могут быть вызваны опасениями относительно того, что политическая среда будет менее благоприятной для расходов на оборону и более строгой для регулирования производства энергии».

Проанализировав данные за прошлые годы, аналитики UBS обнаружили, что предыдущие выборы оказывали влияние на кредитные рынки, хотя количество примеров невелико.

Как правило, средние кредитные спрэды по облигациям с рейтингом Baa сужались в течение трех месяцев, предшествующих выборам, причем в ситуациях политического тупика, когда ни одна из политических партий не контролирует ни президента, ни Конгресс, сужение часто было более значительным.

Кроме того, медианная доходность облигаций с рейтингом Baa обычно снижается в это время, а победы демократов на президентских выборах исторически дают небольшое преимущество рынкам спредов по сравнению с победами республиканцев.

Аналитики UBS также использовали анализ рыночных предположений для определения потенциальных кредитных секторов, которые могут выиграть или проиграть в зависимости от колебаний результатов опросов. Они отметили, что реакция рынка на изменение вероятности победы Трампа или Харриса дает представление о том, как могут вести себя различные сектора.

Когда шансы Харриса, казалось, повышались, такие сектора, как основные материалы, капитальные товары и коммунальные услуги, демонстрировали более высокие показатели, что, вероятно, было связано с ожиданиями устойчивой поддержки экологических инициатив и инвестиций в инфраструктуру.

Напротив, на высокодоходном рынке такие секторы, как автомобильный, аэрокосмический/оборонный и энергетический, считались недостаточно успешными в случае победы Харриса из-за опасений по поводу увеличения бремени регулирования и смещения политики с традиционных направлений энергетики и обороны.

Наконец, аналитики UBS отметили потенциальный эффект от изменения ставок корпоративного налога и регуляторного климата. Администрация Харриса может привести к повышению корпоративных налогов, что негативно скажется на отраслях с исторически низкими эффективными налоговыми ставками, таких как коммунальные услуги, технологии, финансы и энергетика.

Кроме того, при демократическом правительстве может быть ужесточено регулирование в сфере слияний и поглощений, что особенно негативно скажется на финансировании с использованием заемных средств.

Эта статья была подготовлена и переведена при поддержке AI и проверена редактором. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашими правилами и условиями.





Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 60,131.11 0.41%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,399.19 0.75%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.06%
bnb
BNB (BNB) $ 559.51 1.48%
solana
Solana (SOL) $ 135.05 1.74%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
xrp
XRP (XRP) $ 0.586551 0.26%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,419.02 0.03%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.105807 0.31%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.65 0.47%
tron
TRON (TRX) $ 0.149223 1.33%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.345469 2.79%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 24.64 3.25%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 2,832.02 0.67%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 60,161.12 0.53%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000014 0.13%
weth
WETH (WETH) $ 2,404.18 0.53%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 11.14 2.07%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.53 2.77%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 322.17 2.02%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 5.66 1.16%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.05%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 6.78 1.61%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 64.19 3.45%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.18 1.16%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.172950 0.45%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.49 2.23%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,520.03 0.49%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.38 0.72%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000008 1.25%
monero
Monero (XMR) $ 171.17 0.94%
aptos
Aptos (APT) $ 6.12 0.17%
sui
Sui (SUI) $ 1.09 6.85%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.096991 0.38%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.401774 2.03%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 18.21 2.55%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 0.999614 0.03%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 1.00 0.17%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 323.71 3.05%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.60 0.42%
okb
OKB (OKB) $ 38.73 2.20%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.082640 0.49%
aave
Aave (AAVE) $ 147.01 6.07%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.33 1.95%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 3.55 3.31%
render-token
Render (RENDER) $ 5.13 3.35%
injective-protocol
Injective (INJ) $ 19.87 1.29%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.051391 0.96%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.575583 0.70%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.535176 0.15%