Фондовый рынок аналитика

По каким метрикам стоит оценивать айтишников?

Опубликовано 12.09.2023 в 10:35


Большинство инвесторов, особенно начинающих, при анализе всех публичных компаний предпочитают смотреть на показатели EBITDA и чистой прибыли, поскольку об этом пишут во многих учебниках по инвестициям. При этом в этих учебниках мало говорят о том, что для каждой отрасли стоит использовать свою метрику.

К примеру, компании финансового сектора не получится оценивать по показателю EBITDA, поскольку у банков её просто-напросто нет, а металлургов и нефтяников, напротив, целесообразно оценивать по EBITDA, а не чистой прибыли. Что касается IT-компаний, то во всём мире их принято оценивать по выручке, и российский рынок здесь не исключение. Такие правила игры были придуманы ещё в 1990-х годах, в эпоху бума высокотехнологичных корпораций в Северной Америке, и они работают до сих пор.

Если вы смотрите на чистую прибыль, которая у айтишников обычно небольшая, и видите мультипликатор P/E=20х, то у вас сразу же отпадает желание покупать такую компанию, поскольку на рынке есть эмитенты с мультипликаторами в 3-4 раза ниже, и в этом кроется самая главная ошибка, поскольку выбрана не та метрика.

Давайте попробуем на примере проанализировать итоги 6 мес. 2023 года, чтобы было более наглядно. Что касается темпов роста выручки (г/г), то за этот отчётный период максимальный результат оказался у Яндекса (MCX:), однако, как известно, у эмитента есть неопределённость относительно раздела бизнеса, поэтому инвесторы не выстраиваются в очередь за его бумагами. Если бы не этот фактор давления, то мы бы увидели высокий спрос и, скорее всего, акции Яндекса удвоились бы в цене с начала текущего года.

В остальном всё логично — у HeadHunter (MCX:) и ЦИАН (MCX:) высокие показатели, и их капитализация бодро растёт с начала года.

Ещё одна ошибка, которую часто допускают инвесторы — покупка IT-компаний с самым низким мультипликатором EV/S. Инвесторы искренне считают, что данные эмитенты недооценены и могут продемонстрировать сильный рост, однако здесь нужно смотреть не только на значение мультипликатора, но и на темп роста выручки. Если у компании низкий EV/S, а темп роста выручки составляет при этом 10-20%, то всё оправданно — слабый бизнес имеет низкую оценку рынка.

Анализируя динамику выручки IT-компаний (г/г) в разрезе по кварталам, можно увидеть, что начиная со 2 кв. 2022 года, когда у нас началась новая эпоха развития российского фондового рынка, некоторые компании демонстрируют стабильный рост каждый отчётный период — это Яндекс и ЦИАН, а у остальных эмитентов динамика выручки более волатильная, особенно это касается HeadHunter и Positive Technologies (MCX:).

Если ориентироваться на темп роста выручки не менее 30% (для айтишников это считается здоровой нормой), то по медиане данному критерию соответствуют Positive Technologies, Яндекс и ЦИАН.

В целом на коррекциях интересны для покупок все вышеперечисленные бумаги, кроме VK (MCX:), поскольку никогда не знаешь, где будут приятные сюрпризы в виде ускорения темпов роста бизнеса, в том числе за счет сделок M&A. Если бы в начале 2023 года вы купили бы равными долями бумаги HeadHunter, Яндекса, ЦИАНа и Positive Technologies, то доходность такого портфеля сейчас составила бы +108,8%, что более чем в два раза опережает рост за этот же период.



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 102,435.45 1.47%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,168.48 1.45%
xrp
XRP (XRP) $ 3.17 7.08%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.00%
solana
Solana (SOL) $ 235.73 0.90%
bnb
BNB (BNB) $ 671.11 0.99%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.00%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.330485 1.21%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.951806 3.59%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,167.59 1.52%
tron
TRON (TRX) $ 0.245338 0.62%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 23.72 0.20%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 33.60 0.19%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 102,498.46 1.81%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,798.78 1.60%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.411158 3.49%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 4.89 0.91%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.314046 1.80%
sui
Sui (SUI) $ 3.79 0.31%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000019 1.05%
weth
WETH (WETH) $ 3,178.12 1.73%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.75 0.27%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 5.85 0.34%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 113.39 1.04%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 425.83 1.91%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 7.00 1.28%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 23.39 7.78%
usds
USDS (USDS) $ 1.00 0.32%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 11.02 1.55%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,353.81 1.20%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 29.62 8.38%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 0.999272 0.09%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000013 1.75%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.50 1.89%
aave
Aave (AAVE) $ 295.55 1.75%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 4.60 2.00%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.37 4.53%
aptos
Aptos (APT) $ 7.53 1.32%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.92 1.65%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 28.32 0.45%
monero
Monero (XMR) $ 219.26 3.28%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 25.68 0.83%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.11 1.12%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 452.81 1.69%
vechain
VeChain (VET) $ 0.044845 1.98%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.130857 0.82%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.00%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.406407 1.01%
okb
OKB (OKB) $ 53.91 3.13%
algorand
Algorand (ALGO) $ 0.377916 1.19%