Экономика

Goldman Sachs оценил уровень рецессии в США в ближайшие 2 года

Опубликовано 18.04.2022 в 18:29

Goldman Sachs оценил уровень рецессии в США в ближайшие 2 года

Investing.com — По прогнозу Goldman Sachs (NYSE:GS), признаком начала рецессии является значительное сокращение разрыва между количеством вакансий на рынке труда и количеством работников, пишет Bloomberg.

Федеральной резервной системе предстоит трудная задача по ужесточению своей денежно-кредитной политики настолько, чтобы снизить инфляцию, не вызывая при этом рецессии в США, которая, вероятно, составит примерно 35% в течение следующих 2 лет.

По мнению главного экономиста банка Яна Хатциуса, главной задачей ФРС станет сократить разрыв между вакансиями и работниками и замедлить рост заработной платы до темпов, соответствующих установленной ей цели по инфляции 2% без резкого роста безработицы.

Но если взглянуть с исторической точки зрения, достижение этой цели — или так называемой «мягкой посадки» — может быть трудным делом, потому что значительное сокращение подобного разрыва происходило только во время рецессий.

Но это еще не на все 100% верно, так как задачу ФРС может облегчить целый ряд факторов: нормализация предложения рабочей силы и цен на товары длительного пользования после COVID-19.

Некоторые другие страны из G-10 с развитой экономикой, в которую также входят Бельгия, Канада, Франция, Германия, Италия, Япония, Нидерланды, Швеция, Швейцария и Великобритания, смогли осуществить «мягкую посадку».

По словам Хатциуса, за 11 из 14 циклов ужесточения монетарной политики в США со времен Второй мировой войны следовала рецессия в течение 2 лет, и 8 из них можно хотя бы частично было объяснить ужесточением политики ФРС, а в последнее время были наиболее распространены случаи «мягкой» посадки.

Хатциус прогнозирует вероятность рецессии в следующие 12 месяцев в США примерно в 15%.

Источник

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 96,195.77 0.43%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,597.35 3.63%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.00%
xrp
XRP (XRP) $ 2.38 2.01%
solana
Solana (SOL) $ 190.95 0.45%
bnb
BNB (BNB) $ 576.54 0.06%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.244025 2.29%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.700769 1.17%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,592.42 3.54%
tron
TRON (TRX) $ 0.229376 1.11%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 96,062.74 0.61%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 18.11 2.90%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,071.49 4.35%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.325167 1.63%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 24.08 2.18%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 3.70 1.17%
sui
Sui (SUI) $ 2.94 6.83%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.78 0.13%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000015 0.28%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.230284 0.19%
usds
USDS (USDS) $ 0.999986 0.02%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 6.61 2.31%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 102.19 0.64%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 22.70 6.09%
weth
WETH (WETH) $ 2,591.80 3.76%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.53 0.42%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 315.96 0.44%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.08%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 6.00 2.87%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 8.94 0.76%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,737.89 3.99%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.38 1.83%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 27.61 0.03%
monero
Monero (XMR) $ 204.35 7.95%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 3.15 0.39%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000009 4.89%
aave
Aave (AAVE) $ 234.92 3.38%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.05 4.61%
dai
Dai (DAI) $ 0.999917 0.02%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 16.45 4.06%
aptos
Aptos (APT) $ 5.64 2.14%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 6.73 0.22%
susds
sUSDS (SUSDS) $ 1.04 0.09%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 19.62 0.95%
okb
OKB (OKB) $ 46.29 3.00%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 318.64 3.27%
vechain
VeChain (VET) $ 0.032215 1.13%
gatechain-token
Gate (GT) $ 20.53 0.26%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.093659 2.45%