Фондовый рынок аналитика

«Фантастическая четверка», или как манипулировать ценами акций с помощью buyback

Опубликовано 13.04.2023 в 13:52


В начале 2018 года я выделил группу из четырех компаний, акции которых росли так резко, что это невозможно было обосновать состоянием их бизнеса. В составе группы оказались McDonald’s Corporation (NYSE:), Caterpillar (NYSE:), Boeing (NYSE:) и 3M (NYSE:).

За двухлетний период по январь 2018 года бумаги этих компаний сильно опередили не только широкий рынок, но также акции популярной группы FANG, несмотря на тот факт, что тренды роста их бизнеса были далеко не такими впечатляющими. По этой причине я прозвал эти компании «фантастической четверкой».

«Фантастическая четверка»«Фантастическая четверка»

С первого взгляда было крайне трудно объяснить, почему эти «голубые фишки» демонстрировали столь резвый рост. Еще хуже осмыслению поддавалась их стремительно увеличивавшаяся коллективная оценка (особенно с учетом того, что их совокупные продажи сокращались). Мультипликатор EV/S для этой группы, сначала сформировавший диапазон в районе 1,5–2,0, затем взлетел до беспрецедентных уровней во второй половине 2010-х годов.

Мультипликатор EV/S для «фантастической четверки»Мультипликатор EV/S для «фантастической четверки»

Однако стоило только посмотреть на их баланс, и все вопросы отпадали. Эти компании в общей сложности заняли свыше $100 миллиардов для финансирования программ обратного выкупа акций почти на ту же сумму. По сути, это был огромный своп акций на долг, и этот профинансированный за счет заимствований спрос целиком и полностью объяснял резкое повышение оценок, несмотря на стагнацию бизнеса.

Хотя число акций в обращении снижалось, рыночная капитализация увеличивалась за счет огромного объема покупок. Оставалось только добавить на баланс новые обязательства, и получалось, что уровни EV повышались даже быстрее, чем цены акций.

MCMB

Акционеры, конечно же, от этого выиграли в краткосрочном периоде, но главными бенефициарами этого крупномасштабного финансового инжиниринга стали топ-менеджеры, получившие многомиллиардную компенсацию на основе опционов на акции. Они лично продавали акции, пока компания их выкупала.

Именно по этой причине я уже говорил ранее о том, что многие программы buyback на открытом рынке (в отличие от гораздо более прозрачных тендерных предложений) — это на самом деле тонко завуалированные схемы манипулирования ценами акций. Поскольку львиная доля компенсационных пакетов оформлена в виде опционов, у топ-менеджеров появляется огромный стимул заниматься манипулированием, и, как показывает статистика, они действительно прибегают к подобной практике.

MCD-AT-BA-MMM

Проблема, однако, в том, что долг сейчас уже не так дешев, как раньше. Процентные ставки сегодня гораздо выше, чем были на тот момент, когда был начат этот своп акций на долг, так что краткосрочное манипулирование ценами акций может обернуться серьезными долгосрочными последствиями в случае сохранения высоких процентных ставок.

Акции этих компаний и без того висят мертвым грузом в портфелях с тех пор, как я впервые о них написал пять лет назад. Однако их оценки остаются чрезмерно высокими, главным образом потому, что весь этот долг остается на их балансе, при этом тренды роста их бизнеса за это время не улучшились.

MCMB – SPX

Стоит отметить, что эти компании ни в коей мере не находятся в бедственном положении. Однако стремительное увеличение процентных расходов, съедающих все большую часть их операционной прибыли, может стать структурной проблемой для их финансовых показателей, из-за которой оценки их акций могут вернуться ближе к исторической норме. Это может больно ударить по акционерам, которые, в отличие от топ-менеджеров, не продали акций на миллиарды долларов при ралли, изначально вызванном buyback.



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 105,150.17 2.56%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,207.38 2.19%
xrp
XRP (XRP) $ 3.10 0.31%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.04%
solana
Solana (SOL) $ 240.38 3.09%
bnb
BNB (BNB) $ 678.19 1.14%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.331372 0.60%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.959494 2.83%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,198.09 1.89%
tron
TRON (TRX) $ 0.246828 1.80%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 24.49 5.41%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 33.71 1.32%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 104,774.07 2.69%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,805.07 1.47%
sui
Sui (SUI) $ 4.14 11.20%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.401107 0.77%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 4.83 0.25%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.314444 2.30%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000019 0.68%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 128.35 13.11%
weth
WETH (WETH) $ 3,206.03 2.10%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 5.94 2.67%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.74 0.26%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 25.62 11.28%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 430.43 3.87%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 6.96 0.85%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 11.99 0.36%
usds
USDS (USDS) $ 0.999873 0.19%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,386.56 1.85%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.07%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 27.53 0.09%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000013 2.78%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.54 2.59%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.59 15.14%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 4.80 3.37%
aave
Aave (AAVE) $ 305.38 3.03%
aptos
Aptos (APT) $ 7.59 2.04%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.97 2.50%
monero
Monero (XMR) $ 228.61 3.41%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 28.52 0.41%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 26.17 2.52%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.12 3.40%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 457.60 5.62%
vechain
VeChain (VET) $ 0.045373 5.25%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.131078 1.43%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.03%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.405544 1.40%
okb
OKB (OKB) $ 55.75 2.48%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.127539 3.43%