Аналитика Сырьевых товаров

Цены на нефть зависят от роста промышленности в развивающихся странах

Опубликовано 15.05.2023 в 16:35


На этой неделе мы получим информацию о объемах промышленного производства в разных странах.

В еврозоне прогнозируется падение на 2,5%. Скорее всего, этот прогноз оправдается. Уже известно о состоянии промышленности в четырех самых сильных экономик региона – , , и . Только в Испании объемы промышленности растут, в остальных главных странах еврозоны ситуация печальная. Можно предположить, что у более мелких стран еврозоны вряд ли дела обстоят лучше, поэтому общий показатель будет отрицательным.

В США в последние месяцы росла очень медленными темпами, но в этом месяце ожидается спад на 0.1%. может быть рост на 0.8%, однако в сравнении с предыдущим месяцем это очень невысокий результат.

Зато у Китая прогнозируют рост объема промышленности на 10,1%. рост этого показателя был «всего» 3.9%, а в этом месяце рост объема производства резко ускоряется, что положительно скажется на глобальном экономическом росте.

В итоге картина складывается таким образом: в развитых странах объемы промышленного производства падают, а в развивающихся странах – в основном растет. Помимо Китая, есть рост в , , , , . Пока нет данных по Индии за март, но там было заметное снижение.

В результате, стоимость сырьевых товаров пока остается под давлением. Но если рост объема промышленности в Китае действительно окажется таким высоким, то настроения на рынках могут поменяться.

Стоимость , которая откорректировалась до ожидаемого нами уровня, может отбиться от уровня поддержки и начать движение к цели 80 долларов за баррель
.

Нефть марки Brent, дневной графикНефть марки Brent, дневной график



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 68,254.29 0.82%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,646.73 0.50%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.02%
bnb
BNB (BNB) $ 597.81 0.47%
solana
Solana (SOL) $ 156.67 0.62%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.04%
xrp
XRP (XRP) $ 0.542862 0.85%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,644.64 0.52%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.140852 1.61%
tron
TRON (TRX) $ 0.157120 1.22%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.25 0.24%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.351388 0.38%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 28.03 0.17%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000019 0.77%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,125.74 0.58%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 68,045.23 0.91%
weth
WETH (WETH) $ 2,645.52 0.60%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 364.12 0.94%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 11.39 0.49%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.42 3.18%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.03%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.79 1.87%
sui
Sui (SUI) $ 2.08 3.06%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 75.52 3.72%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 6.08 0.11%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 7.34 1.46%
aptos
Aptos (APT) $ 9.76 2.60%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,778.62 0.60%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000010 1.40%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 556.17 3.71%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.06 0.80%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.41 0.69%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.127958 2.12%
monero
Monero (XMR) $ 161.22 1.61%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 19.82 2.63%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.096980 0.41%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.372093 0.85%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.87 3.51%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 0.999036 0.11%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 2.61 1.85%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 17.67 0.16%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.55 0.08%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.06%
okb
OKB (OKB) $ 40.45 0.56%
aave
Aave (AAVE) $ 158.82 1.33%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 3.73 0.36%
injective-protocol
Injective (INJ) $ 22.06 0.18%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.078312 0.31%
optimism
Optimism (OP) $ 1.69 2.07%
render-token
Render (RENDER) $ 5.33 1.58%