Аналитика Сырьевых товаров

Цены на нефть зависят от роста промышленности в развивающихся странах

Опубликовано 15.05.2023 в 16:35


На этой неделе мы получим информацию о объемах промышленного производства в разных странах.

В еврозоне прогнозируется падение на 2,5%. Скорее всего, этот прогноз оправдается. Уже известно о состоянии промышленности в четырех самых сильных экономик региона – , , и . Только в Испании объемы промышленности растут, в остальных главных странах еврозоны ситуация печальная. Можно предположить, что у более мелких стран еврозоны вряд ли дела обстоят лучше, поэтому общий показатель будет отрицательным.

В США в последние месяцы росла очень медленными темпами, но в этом месяце ожидается спад на 0.1%. может быть рост на 0.8%, однако в сравнении с предыдущим месяцем это очень невысокий результат.

Зато у Китая прогнозируют рост объема промышленности на 10,1%. рост этого показателя был «всего» 3.9%, а в этом месяце рост объема производства резко ускоряется, что положительно скажется на глобальном экономическом росте.

В итоге картина складывается таким образом: в развитых странах объемы промышленного производства падают, а в развивающихся странах – в основном растет. Помимо Китая, есть рост в , , , , . Пока нет данных по Индии за март, но там было заметное снижение.

В результате, стоимость сырьевых товаров пока остается под давлением. Но если рост объема промышленности в Китае действительно окажется таким высоким, то настроения на рынках могут поменяться.

Стоимость , которая откорректировалась до ожидаемого нами уровня, может отбиться от уровня поддержки и начать движение к цели 80 долларов за баррель
.

Нефть марки Brent, дневной графикНефть марки Brent, дневной график



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 91,517.52 4.15%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,186.90 0.51%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.12%
solana
Solana (SOL) $ 216.77 4.30%
bnb
BNB (BNB) $ 633.54 3.88%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.393208 1.88%
xrp
XRP (XRP) $ 0.720433 7.35%
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999907 0.12%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,184.97 0.60%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.566820 5.63%
tron
TRON (TRX) $ 0.180418 2.46%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000025 4.36%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,773.33 0.37%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.33 0.75%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 91,281.46 4.13%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 32.50 0.90%
sui
Sui (SUI) $ 3.29 3.10%
weth
WETH (WETH) $ 3,184.94 0.43%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000021 59.26%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 435.98 5.66%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 13.27 1.46%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.99 1.67%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 7.71 5.23%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.21 0.58%
aptos
Aptos (APT) $ 11.64 4.71%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 80.29 9.33%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,353.22 0.34%
usds
USDS (USDS) $ 0.999679 0.45%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 8.48 0.15%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.161210 0.76%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 3.99 31.42%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.31 1.04%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 517.97 5.45%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.125494 0.75%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.29 2.97%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 22.28 1.96%
dai
Dai (DAI) $ 0.999832 0.14%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 22.38 2.62%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.125351 3.23%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.09%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.92 0.31%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.368500 1.40%
render-token
Render (RENDER) $ 7.00 0.95%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000039 9.50%
monero
Monero (XMR) $ 146.65 2.67%
okb
OKB (OKB) $ 44.16 1.83%
aave
Aave (AAVE) $ 170.54 2.06%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.742787 7.66%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.608652 2.82%
injective-protocol
Injective (INJ) $ 24.63 3.02%