Экономика

Более полумиллиона человек обучились на образовательных курсах для предпринимателей — исследование

Опубликовано 19.06.2022 в 14:50

Более полумиллиона человек обучились на образовательных курсах для предпринимателей - исследование
Более полумиллиона человек обучились на образовательных курсах для предпринимателей — исследование

Сбербанк, Минэкономразвития России, Ассоциация развития финансовой грамотности, Торгово-промышленная палата РФ, НИУ ВШЭ при участии других организаций провели масштабное исследование по определению индекса предпринимательской образовательной активности в регионах РФ. Его результаты были представлены в рамках Петербургского международного экономического форума, говорится в сообщении Сбербанка (MCX:SBER) РФ.

Был изучен образовательный опыт порядка 1200 компаний и организаций из всех регионов России.

В рамках исследования был рассчитан среднероссийский показатель «обученности» населения. Он составил девять человек на одну тысячу экономически активного населения. При этом в 29 субъектах Российской Федерации данный показатель оказался выше среднего и в 56 регионах — ниже.

Исследование показало, что наиболее активно учатся люди до 45 лет (92%), из них молодёжь до 25 лет составила 45%.

В числе прошедших обучение женщин оказалось больше, чем мужчин (52% против 48%). В основном это обусловлено тем, что курсы, направленные на развитие женского предпринимательства, более распространены.

Основная аудитория курсов для предпринимателей (48,5%) — представители уже действующего бизнеса, юридические лица, индивидуальные предприниматели и самозанятые. На втором месте — школьники и студенты (25,2%). Доля работников по найму, среди которых могут быть как люди, уже работающие в малом и среднем бизнесе и повышающие уровень своих знаний, так и только желающие открыть собственное дело, составила 21%. Доля безработных и других групп — менее 5%.

Источник

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 67,203.01 1.06%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,610.99 0.23%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.00%
bnb
BNB (BNB) $ 591.52 0.95%
solana
Solana (SOL) $ 151.81 2.41%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.07%
xrp
XRP (XRP) $ 0.553074 0.60%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,610.67 0.13%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.121570 3.02%
tron
TRON (TRX) $ 0.159827 0.03%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.19 1.54%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.346291 2.70%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 27.57 0.53%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,079.06 0.15%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000018 4.38%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 66,963.94 1.22%
weth
WETH (WETH) $ 2,610.84 0.13%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 366.44 0.30%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 11.03 1.53%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.20 3.05%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.08%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.74 4.00%
sui
Sui (SUI) $ 2.06 1.72%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 6.07 0.55%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 7.37 4.45%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 71.69 2.15%
aptos
Aptos (APT) $ 10.09 2.02%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,738.76 0.34%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 583.65 0.11%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000010 3.81%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 7.69 3.60%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.38 3.53%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.121639 8.59%
monero
Monero (XMR) $ 156.05 0.43%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.095309 1.17%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 1.00 0.23%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 18.89 2.67%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.365699 1.47%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.84 1.23%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 2.57 0.57%
okb
OKB (OKB) $ 40.84 1.06%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.50 1.40%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.07%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 16.71 1.93%
aave
Aave (AAVE) $ 155.08 1.24%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 3.68 1.42%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.078493 0.57%
injective-protocol
Injective (INJ) $ 21.77 4.13%
optimism
Optimism (OP) $ 1.70 1.89%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.619570 1.68%