Обзор финансового рынка

Сбербанк относительно ВТБ стоит дорого или дешево?

Опубликовано 26.11.2022 в 11:05


Мы проанализировали относительную динамику компаний банковского сектора с целью выявить экстремальные относительно исторических значений отклонения. Если таковые выявлены, это можно использовать для спредовых тактических торговых решений, которые подразумевают, что в моменте одна компания торгуется по историческим меркам дорого или дешево относительно другой. Это значит, что мы можем рассмотреть возможность комбинированной стратегии, которая предполагает открытие короткой позиции по переоцененной компании и одновременную длинную позицию по компании, которая недооценена, в расчёте на возвращение соотношения к нормальным условиям. Мы подчеркиваем, что полученные в результате анализа результаты не стоит использовать как прямое руководство к действию без учёта фундаментальной подоплеки, которая, возможно, аргументировано доказывает обоснованное состояние новой более высокой премии одной компании относительно другой.

Результат проделанной работы — watch-лист кандидатов для реализации спредовых идей.

 

Что мы сделали

· На горизонте 10 лет проанализировали, с какой премией/дисконтом торгуется одна компания сектора относительно другой.

· Посчитали среднее значение премии/дисконта за 5 лет (по состоянию на 25 ноября 2022 г.).

· Посчитали среднее значение премии/дисконта за 10 лет (по состоянию на 25 ноября 2022 г.).

· В виде скользящей средней линии посчитали среднее значение премии/дисконта за год. Мы использовали 247-дневную скользящую среднюю, поскольку в среднем за последние 5 лет в России было 247 рабочих дней.

· Построили полосы Боллинджера, поскольку 95% анализируемых данных должны находиться между этими линиями. Область внутри линий предлагает основную долю совокупности, а все, что выше — экстремальные значения.

· Если какие-то комбинации не обозначены ниже — это значит, что в моменте мы не увидели ничего примечательного.

 

Что получилось

Сбербанк-ао (MCX:) / ВТБ (MCX:)

Ниже представлена динамика акций Сбербанка и ВТБ за последние 10 лет. Как видим, между бумагами относительно высокая корреляция (мы выбрали 30-дневный скользящий период для оценки корреляции). В среднем за 10 лет корреляция 52%, а сейчас 76%.

540

Сбербанк сейчас торгуется с премией 8010х к акциям ВТБ. Это близко к максимальному значению за 10 лет, которое мы наблюдали на прошлой неделе (8098х).

· Среднее значение за 5 лет: 5930х. Сейчас на 35% выше среднепятилетнего значения.

· Среднее значение за 10 лет: 3924х. Сейчас на 104% выше среднедесятилетнего значения.

· Среднее значение за 1 год: 6775х. Сейчас на 18% выше среднего.

539

Это много или мало?

· За последние 12 месяцев фактическое значение соотношения SBER/VTBR в среднем превышало свое годовое скользящее среднее значение на 3,7% (сейчас +18%).

· За последние 5 лет фактическое значение соотношения SBER/VTBR в среднем превышало свое годовое скользящее среднее значение на 9,5% (сейчас +18%).

· За последние 10 лет фактическое значение соотношения SBER/VTBR в среднем превышало свое годовое скользящее среднее значение на 8,4% (сейчас +18%).

538

Текущая премия выше верхней линии Боллинджера на 2,3%.

 

Это много или мало?

· За последние 12 месяцев фактическое значение соотношения SBER/VTBR в среднем было ниже верхней линии Боллинджера на 7,7% (сейчас +2,3%).

· За последние 5 лет фактическое значение соотношения SBER/VTBR в среднем было ниже верхней линии Боллинджера на 9,8% (сейчас +2,3%).

· За последние 10 лет фактическое значение соотношения SBER/VTBR в среднем было ниже верхней линии Боллинджера на 12,2% (сейчас +2,3%).

 

За последний год было только 27 дней (10% периода), когда фактическое значение соотношения SBER/VTBR превышало верхнюю линию Боллинджера. В среднем превышение составляло 3,4%. Сейчас, в ноябре — самая длинная серия превышения — 11 торговых дней подряд.

 

За последние 5 лет был 191 день (15% периода), когда фактическое значение соотношения SBER/VTBR превышало верхнюю линию Боллинджера. В среднем превышение составляло 5,3%. Самая длинная серия была в ноябре 2017 г. — феврале 2018 г. — 62 торговых дня подряд.

 

За последние 10 лет было 424 дня (17% периода), когда фактическое значение соотношения SBER/VTBR превышало верхнюю линию Боллинджера. В среднем превышение составляло 4,8%. Самая длинная серия была в июле 2017 г. — феврале 2018 г. — 146 торговых дней подряд.

537

Наши выводы

Если бы мы рассматривали только годовой исторический период или же исторический период начиная с 2019 года, то ретроспективный анализ совершенно точно показал бы, что «Сбер» смотрится в моменте дорого относительно ВТБ. Особенно с учетом очень высокой по историческим меркам корреляции между SBER и VTBR в 2022 году.

Однако на 10-летнем историческом горизонте совсем иная картина. Сейчас премия SBER/VTBR на 18% выше годового среднего значения. Однако в период с 2015 по 2018 год были очень продолжительные периоды, когда значение премии на 30%, на 40% и даже на 60% превышала годовой средний показатель. И это продолжалось довольно долго.

Сейчас премия SBER/VTBR 11 дней подряд находится в экстремальной зоне выше 2-го стандартного отклонения. Однако история показывает, что такая ситуация может наблюдаться полгода, как это было в 2017—2018 гг. Причем по историческим меркам десятилетнего горизонта мы видели куда более существенные отклонения (в процентах) значения премии от уровня 2-го стандартного отклонения.

Таким образом, в текущем моменте считаем спредовую стратегию продажи Сбербанка против ВТБ очень высоко рискованной стратегией.

Будем дальше мониторить ситуацию. Если премия SBER/VTBR отклонится в будущем от годового среднего значения более чем на 30% (напомним, сейчас на 18% выше) и в то же время мы будем видеть, что премия SBER/VTBR будет на 8% выше верхнего значения 2-го стандартного отклонения (сейчас +2,3%), тогда мы вернемся к идее спредовой продажи одного кредитора против другого, поскольку при таких параметрах соотношение риска и доходности становится намного более интересным, нежели сейчас.



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 99,148.56 2.14%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,374.81 7.97%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.09%
solana
Solana (SOL) $ 259.34 8.86%
bnb
BNB (BNB) $ 630.67 3.29%
xrp
XRP (XRP) $ 1.40 25.78%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.393198 2.16%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.08%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,372.68 8.08%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.882196 12.83%
tron
TRON (TRX) $ 0.199359 1.06%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 36.15 7.02%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000025 3.03%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 98,834.48 1.88%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 4,004.93 8.17%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.53 1.86%
sui
Sui (SUI) $ 3.58 0.95%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 494.77 5.66%
weth
WETH (WETH) $ 3,376.73 7.92%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 15.30 5.53%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 6.19 8.81%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000021 9.30%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.282625 19.70%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 8.78 3.32%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.71 4.56%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 90.19 0.12%
aptos
Aptos (APT) $ 11.99 3.52%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,553.00 7.78%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.32 5.59%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.192065 9.91%
usds
USDS (USDS) $ 1.00 0.10%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.133515 6.50%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 9.61 6.45%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 27.90 3.91%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000052 2.06%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.151786 0.12%
render-token
Render (RENDER) $ 7.36 1.07%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.20%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.463699 5.79%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 497.58 3.72%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 24.85 3.04%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 3.87 7.27%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.18%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.27 3.40%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 3.30 4.04%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.786835 12.88%
monero
Monero (XMR) $ 161.63 0.11%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.94 2.19%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.836840 14.42%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.68 4.42%