Обзор финансового рынка

Расчет ставки дисконтирования без таблиц Дамодарана

Опубликовано 08.01.2024 в 20:09


Завершился 2023 год, и наша исследовательская группа актуализировала параметры оценки стоимости собственного капитала (модель CAPM), средневзвешенной стоимости капитала (модель WACC), а также ставок дисконтирования на базе российских финансовых активов и отечественных источников информации.

Импортозамещение в этой сфере требуется потому, что облигации недружественных государств больше не являются для российских инвесторов безрисковым активом. Поэтому использование известных таблиц Дамодарана в целях построения финансовых моделей для российского рынка становится бессмысленным.

*****

Напомним, что стоимость собственного капитала определяется по следующей модели:

модель CAPM

где Re – ожидаемая доходность (стоимость) собственного капитала, %;
Rf – ожидаемая доходность безрискового актива, %;
β – коэффициент, характеризующий меру рыночного риска актива;
ERP – премия за рыночный (корпоративный) риск, %.

Отправной точкой для оценки стоимости капитала является доходность безрискового актива (Rf). Для долгосрочных инвестиционных проектов в качестве безрисковой доходности как правило принимается .

На конец 2023 г. она составила 11,86% годовых. Год назад (на конец 2022 г.) она составляла 10,31% годовых, то есть на 1,55 процентных пунктов меньше.

При этом рост за 2023 г. составил 8,5% (с 7,5 до 16,0%), что значительно превышает рост безрисковой доходности.

Это происходит потому, что ключевая ставка регулятора в большей степени является краткосрочным индикатором, а безрисковая доходность отражает ожидания инвесторов в долгосрочном периоде. Отсюда следует вывод о том, что использование ключевой ставки в качестве базы для оценки ставки дисконтирования может приводить к некорректным результатам.

Премия за рыночный (корпоративный) риск (ERP) определяется как спред доходностей и .

С 2004 по 2023 гг. среднегодовой темп прироста индекса акций (MCFTR) составил 13,94% годовых (расчёт производился методом среднего геометрического), а среднегодовой темп прироста индекса облигаций (RGBITR) составил 8,19%. Следовательно, спред доходностей указанных индексов составил 5,75%.

Отметим, что год назад спред значительно сокращался (см. график). Это было вызвано обвалом отечественного рынка акций, произошедшим в 2022 г. Однако, в 2023 г. российские акции показали мощный рост и «статус кво» был восстановлен.

ERP

Определив исторический спред доходностей широкого портфеля акций и безрискового актива, мы нашли меру корпоративного риска для российского рынка в целом: ERP = 5,75%.

Коэффициенты бета (β) были рассчитаны нами через сопоставление доходности индекса широкого рынка акций и отраслевых индексов МосБиржи за последние 5 лет с месячным шагом расчёта.

Наименьшее значение беты (см. таблицу) наблюдается у сектора «Химия и нефтехимия» (0,58), а наибольшее – у сектора «Информационные технологии» (1,38). У сектора «Нефть и газ» бета равна 1,00, что обусловлено высокой долей указанного сектора в российском фондовом рынке.

Теперь мы можем рассчитать стоимость собственного капитала (Re).

Стоимость собственного капиталаСтоимость собственного капитала

Для российского рынка в целом (в среднем по экономике) стоимость собственного капитала на конец 2023 г. составила 17,6% годовых. Год назад этот показатель составлял 15,0% годовых.

Причиной роста стоимости капитала является увеличение безрисковой доходности, а также премии за корпоративные риски. В свою очередь, это влечёт рост ставок дисконтирования и снижает дисконтированные денежные потоки компаний (проектов), что приводит к падению их капитализации.

Здесь вспоминаются многочисленные заявления главы ЦБ РФ о необходимости повышения инвестиционной привлекательности российской экономики. И возникает вопрос: почему эти правильные слова столь сильно расходятся с действиями регулятора, который резко повысил ключевую ставку (и безрисковую доходность)?

__________

Следует помнить, что стоимость собственного капитала (Re) является только одним из элементов расчета ставки дисконтирования. Также при дисконтировании следует учесть стоимость заемного капитала и специфические риски компании и проекта.

Подробное описание методики расчетов, все исходные данные и расчётные модели нашего исследования, сохранены в формате электронных таблиц для всеобщего доступа и использования по ссылке:

Отметим, что бо́льшая часть переменных останется актуальной как минимум до 2025 г. Поэтому для проведения расчетов достаточно актуализировать в электронной таблице доходность безрискового актива, а все остальные расчёты произойдут автоматически.

Пользуйтесь на здоровье!

***

От редакции: Если вы ищете платформу, которая позволит вам с легкостью анализировать рыночные инструменты и отбирать именно те, которые подходят для вашего портфеля и вашего стиля инвестирования, предлагаем вам воспользоваться InvestingPro.

А мы дарим вам купон на дополнительную скидку 10% на годовую подписку: PROMONEY1223.

InvestingPro: купон на дополнительную скидкуInvestingPro: купон на дополнительную скидку

Не забудьте ввести код купона в специальное поле при оформлении и оплате подписки!



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 96,270.79 0.66%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,618.22 1.36%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.00%
xrp
XRP (XRP) $ 2.38 2.31%
solana
Solana (SOL) $ 201.65 0.06%
bnb
BNB (BNB) $ 612.43 0.59%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.00%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.247755 2.78%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,619.54 1.14%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.682197 3.10%
tron
TRON (TRX) $ 0.230152 0.92%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 96,220.78 0.56%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 18.18 1.49%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,130.14 1.03%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 24.79 0.01%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.310832 6.40%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 3.80 1.04%
sui
Sui (SUI) $ 3.02 2.26%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000016 2.81%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.89 0.85%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.231046 2.14%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 110.10 3.89%
usds
USDS (USDS) $ 0.998774 0.37%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 22.86 2.00%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 6.34 1.76%
weth
WETH (WETH) $ 2,617.74 1.46%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.74 0.90%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 323.53 0.18%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.18%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 6.15 2.14%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.07 0.92%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,772.65 1.11%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.32 3.20%
monero
Monero (XMR) $ 222.47 2.43%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000009 1.92%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 27.29 0.18%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 3.15 4.99%
aave
Aave (AAVE) $ 242.67 0.07%
dai
Dai (DAI) $ 0.999913 0.02%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.02 3.48%
aptos
Aptos (APT) $ 5.92 0.16%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 6.91 1.93%
susds
sUSDS (SUSDS) $ 1.04 0.00%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 15.80 9.05%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 20.12 0.64%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 361.55 1.51%
okb
OKB (OKB) $ 47.21 1.27%
gatechain-token
Gate (GT) $ 21.38 0.29%
vechain
VeChain (VET) $ 0.031935 3.96%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.301760 2.81%