Обзор финансового рынка

Расчет ставки дисконтирования без таблиц Дамодарана

Опубликовано 08.01.2024 в 20:09


Завершился 2023 год, и наша исследовательская группа актуализировала параметры оценки стоимости собственного капитала (модель CAPM), средневзвешенной стоимости капитала (модель WACC), а также ставок дисконтирования на базе российских финансовых активов и отечественных источников информации.

Импортозамещение в этой сфере требуется потому, что облигации недружественных государств больше не являются для российских инвесторов безрисковым активом. Поэтому использование известных таблиц Дамодарана в целях построения финансовых моделей для российского рынка становится бессмысленным.

*****

Напомним, что стоимость собственного капитала определяется по следующей модели:

модель CAPM

где Re – ожидаемая доходность (стоимость) собственного капитала, %;
Rf – ожидаемая доходность безрискового актива, %;
β – коэффициент, характеризующий меру рыночного риска актива;
ERP – премия за рыночный (корпоративный) риск, %.

Отправной точкой для оценки стоимости капитала является доходность безрискового актива (Rf). Для долгосрочных инвестиционных проектов в качестве безрисковой доходности как правило принимается .

На конец 2023 г. она составила 11,86% годовых. Год назад (на конец 2022 г.) она составляла 10,31% годовых, то есть на 1,55 процентных пунктов меньше.

При этом рост за 2023 г. составил 8,5% (с 7,5 до 16,0%), что значительно превышает рост безрисковой доходности.

Это происходит потому, что ключевая ставка регулятора в большей степени является краткосрочным индикатором, а безрисковая доходность отражает ожидания инвесторов в долгосрочном периоде. Отсюда следует вывод о том, что использование ключевой ставки в качестве базы для оценки ставки дисконтирования может приводить к некорректным результатам.

Премия за рыночный (корпоративный) риск (ERP) определяется как спред доходностей и .

С 2004 по 2023 гг. среднегодовой темп прироста индекса акций (MCFTR) составил 13,94% годовых (расчёт производился методом среднего геометрического), а среднегодовой темп прироста индекса облигаций (RGBITR) составил 8,19%. Следовательно, спред доходностей указанных индексов составил 5,75%.

Отметим, что год назад спред значительно сокращался (см. график). Это было вызвано обвалом отечественного рынка акций, произошедшим в 2022 г. Однако, в 2023 г. российские акции показали мощный рост и «статус кво» был восстановлен.

ERP

Определив исторический спред доходностей широкого портфеля акций и безрискового актива, мы нашли меру корпоративного риска для российского рынка в целом: ERP = 5,75%.

Коэффициенты бета (β) были рассчитаны нами через сопоставление доходности индекса широкого рынка акций и отраслевых индексов МосБиржи за последние 5 лет с месячным шагом расчёта.

Наименьшее значение беты (см. таблицу) наблюдается у сектора «Химия и нефтехимия» (0,58), а наибольшее – у сектора «Информационные технологии» (1,38). У сектора «Нефть и газ» бета равна 1,00, что обусловлено высокой долей указанного сектора в российском фондовом рынке.

Теперь мы можем рассчитать стоимость собственного капитала (Re).

Стоимость собственного капиталаСтоимость собственного капитала

Для российского рынка в целом (в среднем по экономике) стоимость собственного капитала на конец 2023 г. составила 17,6% годовых. Год назад этот показатель составлял 15,0% годовых.

Причиной роста стоимости капитала является увеличение безрисковой доходности, а также премии за корпоративные риски. В свою очередь, это влечёт рост ставок дисконтирования и снижает дисконтированные денежные потоки компаний (проектов), что приводит к падению их капитализации.

Здесь вспоминаются многочисленные заявления главы ЦБ РФ о необходимости повышения инвестиционной привлекательности российской экономики. И возникает вопрос: почему эти правильные слова столь сильно расходятся с действиями регулятора, который резко повысил ключевую ставку (и безрисковую доходность)?

__________

Следует помнить, что стоимость собственного капитала (Re) является только одним из элементов расчета ставки дисконтирования. Также при дисконтировании следует учесть стоимость заемного капитала и специфические риски компании и проекта.

Подробное описание методики расчетов, все исходные данные и расчётные модели нашего исследования, сохранены в формате электронных таблиц для всеобщего доступа и использования по ссылке:

Отметим, что бо́льшая часть переменных останется актуальной как минимум до 2025 г. Поэтому для проведения расчетов достаточно актуализировать в электронной таблице доходность безрискового актива, а все остальные расчёты произойдут автоматически.

Пользуйтесь на здоровье!

***

От редакции: Если вы ищете платформу, которая позволит вам с легкостью анализировать рыночные инструменты и отбирать именно те, которые подходят для вашего портфеля и вашего стиля инвестирования, предлагаем вам воспользоваться InvestingPro.

А мы дарим вам купон на дополнительную скидку 10% на годовую подписку: PROMONEY1223.

InvestingPro: купон на дополнительную скидкуInvestingPro: купон на дополнительную скидку

Не забудьте ввести код купона в специальное поле при оформлении и оплате подписки!



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 89,988.11 4.17%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,223.73 3.03%
tether
Tether (USDT) $ 0.999605 0.04%
solana
Solana (SOL) $ 219.96 7.65%
bnb
BNB (BNB) $ 632.12 4.72%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.397892 9.46%
xrp
XRP (XRP) $ 0.701104 7.89%
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999560 0.12%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,220.22 2.97%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.587640 11.91%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000027 11.71%
tron
TRON (TRX) $ 0.180955 2.75%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 34.37 8.93%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.45 4.83%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,814.31 2.79%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 89,744.04 4.02%
sui
Sui (SUI) $ 3.46 18.87%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000023 84.88%
weth
WETH (WETH) $ 3,230.12 3.08%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 443.39 8.61%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 13.77 4.24%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 5.19 4.08%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 7.72 7.03%
aptos
Aptos (APT) $ 12.25 5.65%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.33 5.54%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 83.87 15.51%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,395.30 2.93%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 8.79 5.43%
usds
USDS (USDS) $ 0.998776 0.78%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.163152 2.89%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 4.25 44.83%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.66 6.01%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 554.71 4.71%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.125980 0.13%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.36 7.69%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 22.70 5.65%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.130292 0.17%
dai
Dai (DAI) $ 0.998409 0.06%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 22.40 3.20%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.05%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.98 5.77%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.382116 4.54%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000042 30.98%
render-token
Render (RENDER) $ 7.17 11.36%
monero
Monero (XMR) $ 146.80 0.67%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.778543 14.57%
okb
OKB (OKB) $ 43.92 2.56%
aave
Aave (AAVE) $ 176.18 3.65%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.633476 9.39%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.17 7.15%