Экономические показателей

На фоне дефицита предметов лизинга компании стали активнее работать с подержанной техникой — исследование

Опубликовано 06.10.2022 в 11:34



© Reuters. На фоне дефицита предметов лизинга компании стали активнее работать с подержанной техникой — исследование

В ответ на усиление дефицита предметов лизинга компании стали активнее работать с подержанной техникой, указывается в исследовании рейтингового агентства «Эксперт РА».

Агентство подвело итоги исследования российского рынка лизинга за 1-е полугодие 2022 года. Помимо традиционного анализа данных по объему и структуре рынка была собрана информация по важным на сегодня вопросам: работа в условиях дефицита оборудования, качество активов и платежная дисциплина лизингополучателей, ликвидность, долговая нагрузка, а также изменения в структуре фондирования.

Так, по данным исследования, за 1-е полугодие 2022 года порядка 70% участников исследования нарастили работу с подержанной техникой, что привело к повышению средней доли лизинга б/у предметов в новом бизнесе с 14 до 20%.

Возвратный лизинг, являющийся альтернативным типом услуг, показал рост у порядка 28% респондентов, его доля в новом бизнесе увеличилась вдвое (с 3 до 6%). Возвратный лизинг по экономической сути является финансированием оборотных активов сродни банковским кредитам под залог выкупленного у заемщика имущества и, как правило, предоставляется только проверенным клиентам для повышения уровня их лояльности.

Несмотря на кризисную ситуацию качество лизинговых активов не претерпело существенного ухудшения, отмечает «Эксперт РА».

Оборачиваемость совокупного лизингового портфеля (отношение полученных платежей к величине портфеля) составила 28% в годовом выражении, что несколько выше показателей 2020 и 2021 годов. В агентстве подчеркивают, что подобная динамика отражает сжатие портфеля из-за сокращения объемов нового бизнеса на фоне неухудшения уровня платежной дисциплины клиентов. В текущей ситуации лизингополучателям крайне невыгодно терять подорожавшее имущество, что служит для них мотивацией для минимизации рисков выхода на просрочку. Средняя доля сделок с просроченными платежами более 30 дней в 1-м полугодии 2022 года выросла с 3,7 до 4,1% портфеля, оставаясь на невысоком уровне. При этом рост доли проблемных активов в первую очередь обусловлен сокращением объема лизингового портфеля, а не ухудшением качества обслуживания задолженности со стороны клиентов.

«Эксперта РА» также указывает в своем исследовании, что амортизация лизингового портфеля на фоне сокращения нового бизнеса привела к снижению долговой нагрузки. В 1-м полугодии 2022-го доля собственных средств в финансировании лизинговых сделок составила 18% против 14% за аналогичный период прошлого года, что во многом обусловлено ростом капитала крупных госкомпаний.



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 54,391.57 0.01%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,276.89 0.40%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.01%
bnb
BNB (BNB) $ 496.41 0.17%
solana
Solana (SOL) $ 128.91 0.89%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
xrp
XRP (XRP) $ 0.526606 0.55%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,274.41 0.40%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.095353 0.37%
tron
TRON (TRX) $ 0.153034 1.01%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 4.79 3.45%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.338632 4.05%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 22.95 5.06%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 2,678.90 0.33%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 54,365.57 0.03%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000013 0.29%
weth
WETH (WETH) $ 2,276.51 0.35%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 10.26 2.04%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 301.88 0.32%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.14 1.19%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.03%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 5.38 0.23%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 6.33 1.90%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 61.06 2.68%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 3.71 0.32%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,384.17 0.37%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.149302 0.85%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 7.33 3.50%
monero
Monero (XMR) $ 170.73 0.86%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000007 0.73%
aptos
Aptos (APT) $ 5.96 1.76%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.09 1.51%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 0.999087 0.01%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.089553 0.57%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 17.79 0.92%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 0.999165 0.23%
sui
Sui (SUI) $ 0.940743 8.73%
okb
OKB (OKB) $ 35.97 1.46%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.373514 0.16%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.077764 1.55%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.40 0.57%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 3.37 0.50%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.20 0.27%
render-token
Render (RENDER) $ 4.81 0.59%
aave
Aave (AAVE) $ 125.04 2.29%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.049337 1.97%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.547342 0.77%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 241.63 1.43%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.503491 0.27%
matic-network
Polygon (MATIC) $ 0.373420 0.13%