Личные финансы

Гундлах рассказал, как точно спрогнозировать действия ФРС

Опубликовано 11.01.2023 в 19:44



© Reuters.

Investing.com — Инвестор Джеффри Гундлах, занимающийся операциям с фиксированным доходом, сказал, что те, кто пытается выяснить, как будет развиваться ситуация с процентной ставкой, должны обратить внимание на рынок облигаций, а не на шаги Федеральной резервной системы, пишет Bloomberg.

«Мой более чем 40-летний опыт работы в сфере финансов настоятельно рекомендует инвесторам обращать внимание на то, что говорит рынок, а не на то, что говорит ФРС», — сказал главный инвестиционный директор DoubleLine Capital LP.

Напомним: ФРС указала, что поднимет диапазон ставки от 4,25% до 4,5% до более чем 5% и сохранит ее на этом уровне в течение некоторого времени. Но рынок относится к ее словам гораздо более скептически: он предполагает, что политики фактически снова начнут сокращать ставку до конца года, поскольку давление рецессии в США усугубляется.

Доходность казначейских облигаций упала после выхода недавних данных, свидетельствующих о замедлении роста заработной платы и сокращении кадров в секторе услуг. Доходность казначейских облигаций торгуется далеко от контрольного уровня выше 5%, но ниже текущего диапазона ФРС, и даже 2-летние облигации закончили торги во вторник чуть ниже 4,25%.

Гундлах также обратил внимание на инверсию кривой доходности казначейских облигаций, которая в прошлом успешно предсказывала экономические спады: перевернутые кривые доходности всегда приводили к рецессии в короткие сроки.

При этом облигации более привлекательны, чем акции, и инвесторы должны отдавать сейчас предпочтение портфелю, состоящему из 60% облигаций и 40% акций, а не наоборот.

— При подготовке использованы материалы Bloomberg

Следите за нашими новостями в социальных сетях: Telegram, «ВКонтакте» и «Одноклассниках».



Source link

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 67,076.97 0.11%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,476.77 0.57%
tether
Tether (USDT) $ 0.998714 0.11%
bnb
BNB (BNB) $ 584.81 0.73%
solana
Solana (SOL) $ 172.28 3.43%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.08%
xrp
XRP (XRP) $ 0.514247 0.02%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 2,476.80 0.58%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.138066 2.98%
tron
TRON (TRX) $ 0.165532 0.86%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 4.92 0.50%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.332761 0.03%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 2,928.43 0.73%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 25.53 0.74%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000017 1.02%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 67,028.96 0.23%
weth
WETH (WETH) $ 2,478.18 0.70%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 350.11 1.07%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 10.97 3.13%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.02 0.08%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 7.61 0.63%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 6.04 1.57%
usds
USDS (USDS) $ 0.995861 0.80%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 68.92 0.64%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.24 0.42%
sui
Sui (SUI) $ 1.80 2.55%
aptos
Aptos (APT) $ 9.17 2.70%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 2,604.50 0.71%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000009 1.19%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 508.14 0.20%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 7.69 1.21%
dai
Dai (DAI) $ 0.999822 0.18%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.24 2.06%
monero
Monero (XMR) $ 163.30 3.16%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.118009 0.84%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.094222 0.33%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 18.10 2.00%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 18.55 0.23%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 0.998813 0.19%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 0.999520 0.11%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.69 1.48%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.329412 0.86%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 2.38 2.75%
okb
OKB (OKB) $ 38.95 0.68%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.33 1.13%
aave
Aave (AAVE) $ 143.32 1.49%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 3.48 0.24%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.514566 0.13%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.073554 0.46%
optimism
Optimism (OP) $ 1.57 1.22%